Institution: Universidad de Navarra
Contact e-mail: fgarciamate@unav.es
Published: 6/17/2024
Deadline: N/A

Brief Description:

Descripción de la oferta
Somos DATAI, el Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra. La Universidad de Navarra es una universidad líder en investigación, consistentemente clasificada entre las mejores universidades de España. Es una universidad privada fundada en 1952 por San Jose María Escrivá y tiene campus en Pamplona, ​​San Sebastián, Barcelona y Madrid.
Estamos ampliando los límites de la IA en temas como el Aprendizaje Automático, el Procesamiento de Lenguaje Natural, las Redes Complejas y el Aprendizaje Profundo para abordar problemas relacionados con la psicología, el ahorro de energía, la medicina personalizada y la contaminación, entre otros.

¿Qué harás?
Si eres un apasionado de los datos y la tecnología, y buscas liderar un equipo de mentes analíticas altamente cualificadas, esta es tu oportunidad. Como Lead Data Scientist serás responsable de:
Supervisión y mentoría: Guiar y desarrollar un equipo de científicos de datos en la ejecución y mejora de proyectos analíticos.
Desarrollo estratégico de modelos de IA: Liderar el diseño y la implementación de soluciones innovadoras en diversos ámbitos de la IA.
Colaboración y liderazgo en transferencia: Trabajar en estrecha colaboración con el equipo transferencia para ayudar en la investigación y transferencia desarrollando soluciones analíticas escalables.
Innovación y mejoras en investigación: Impulsar el desarrollo de nuevas metodologías y mejorar las existentes para optimizar los resultados de investigación.

Requisitos
Formación: Máster o doctorado en Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería Informática, Ingeniería, o campos relacionados.
Experiencia avanzada de +5 años liderando proyectos de IA.
Experiencia comprobada en liderazgo: Capacidad demostrada para liderar equipos de científicos de datos en un entorno dinámico y colaborativo.
Dominio de Python: Amplia experiencia en Python y su ecosistema científico (incluidas bibliotecas como Pytorch, Pandas, Scikit-learn).
Experiencia en la implementación de modelos: Profundo conocimiento de los frameworks de aprendizaje profundo.
(Deseable) Experiencia en la nube: Conocimientos de AWS, Azure, GCP.
(Deseable) Conocimientos en IA Generativa: Experiencia con tecnologías y herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
Ofrecemos:

Compensación competitiva: Salario atractivo y beneficios acordes a tu experiencia y habilidades.
Ambiente de vanguardia: Oportunidad de trabajar en un instituto líder en IA, aprendiendo y aplicando las tecnologías más avanzadas.
Flexibilidad y autonomía: Trabajo híbrido flexible con autonomía dentro de los proyectos para gestionar tu tiempo.
Crecimiento y aprendizaje: Cultura de aprendizaje continuo con oportunidades de formación y desarrollo.
Calidad de vida: Vive en una de las ciudades con mejor calidad de vida del mundo, con un índice superior al de ciudades como Zúrich.
Si te sientes identificado/a anímate a enviarnos tu CV!

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